市川佑馬くんが一高記念賞を受賞しました。研究テーマは、「表現学習の統計力学: 機械学習における低次元表現の獲得と利点(Statistical Mechanics of Representation Learning: Acquisition and Advantage of Low-Dimensional Representations in Machine Learning)」です。博士課程での研究業績が評価されて、すばらしい。 おめでとう！！

min-max問題の統計力学 市川くんのmin-max問題の統計力学に関する論文は以下のように公開されました。Yuma Ichikawa and Koji Hukushima,“Statistical Mechanics of Min-Max Problems,”Transactions on Machine Learning Research, 2025 久々ですが、この研究の周辺について解説します。 ある種のゲーム理論や、この論文でも議論しているGenerative Adversarily Network (GAN)の定式化では次のようなmin-max戦略で表されます。 xやyは戦略を表していて、その戦略を取ったときの利得関数をA(x,y)としています。この書き方でのmin-maxは、あるxについて、戦略yを最大化し、その最大値が最小になる戦略xを求めることを意味します。この最大化と最小化の順番が重要で、この２つの操作を評価するのが一般に難しい問題です。一つなら通常の最適化問題ですが、順序がついている２つの最適化問題を扱う必要がある点に難しさ...

私は大勢の人とお話するのは正直苦手です。学会で多くの知り合いにお会いするときには精一杯愛嬌を振る舞います。基本的には自分の研究室でネチネチ考え事する方が好きだし、これは怒られるけど人に認められなくても自分できちんとした基準の元で研究はしてるし、人の判断なんかは必要ないとも思っています。研究するには、個人的に私一人にたっぷりの時間をくれて、私の欲するところで人の意見を聞けばありがたいと思っています。多くの研究者はそう思っていると私は思っています。ただ、実験研究で大型施設を動かす必要がある場合にはチームとしての共同活動は必要だし、そのチームの能力が個の能力を凌駕してすばらしい成果をあげることはとても認識しています。だけど、理論は別ですよ。チーム組んでなんかやるなんて気持ち悪いし、なんか集まってクソみたいなミーティングやってるのバカだと正直思っちゃいますよ（それは言い過ぎです）。 それは置いておいても、学会で人的交流は何にも代えがたい貴重なものです。私には役に立たなくて、周りを見ていると、このかけがえのない貴重な体験を奪うものがあるなら100％のエフォートで反対すると。。。あらためて...