講演など

学会など

  1. 「統計力学からみた最適化問題」　2024.12.25@東大　福島孝治
    第5回量子ソフトウェアワークショップ
  2. スピングラスモデルのカップリング時間について
    日本物理学会2024年秋季大会＠北海道大学 2024.9.16 福島孝治
    研究室のみなさんの発表状はこちらに
  3. 第２回先進蓄電池研究開発拠点（ABC）シンポジウム 2023.11.8@一橋講堂
  4. How to avoid first order phase transition in quantum annealing, Koji Hukushima
    ENS Statistical Physics Forum @ ENS, Paris, 2023.9.20
  5. 「サンプリングによるランダム系の統計物理」 2023.2.21 福島孝治
    統数研共同研究集会 (兼 第2回TREFOIL研究会) ~ 高次元非線形構造が紡ぎだす数理・情報・物理の融合研究 ~＠統計数理研究所
  6. 「レプリカ対称性の破れと有限次元模型」 2022.9.10 福島孝治
    日本物理学会2022年秋季大会シンポジウム@オンライン
  7. 磁石材料探索に向けた計算科学的アプローチ
    第236回研究会／第69回化合物新磁性材料専門研究会「新しい磁性研究のための量子ビームと計算科学の連携利用」，オンライン，2022.2.11
  8. クラスター展開モデルによる構造予測
    日本物理学会2021年秋季大会＠オンライン、2021.9.21
  9. サロゲートモデルとベイズ最適化 ー 結晶構造探索への応用
    統計物理と統計科学のセミナー＠統計数理研究所，オンライン，2021.5.17
  10. ハミルトニアン・シミュレーテッドテンパリングについて
    日本物理学会第７６回年次大会＠オンライン，2021.3.13
  11. スマートサンプリング,
    スマートサンプリング講演会＠オンライン講演会＠オンライン, 2020.9.4
  12. データ駆動科学のための（非マルコフ連鎖）モンテカルロ法,
    研究会 「放射光実験と計算科学の新たな連携を目指して」@東京理科大学, 2019.12.26
  13. サンプリングによるデータ駆動科学
    IBIS2019@ウインクあいち, 2019.11.20
  14. Bayesian inference with Population Annealing,
    第57回日本生物物理学会年会＠宮崎，2019.09.24
  15. ポピュレーションアニーリングによる回帰モデル解析,
    日本物理学会2019年秋季大会@岐阜大学, 2019.09.12
  16. Bayesian Inference with population annealing -データ駆動科学のための方法論-,
    第29回 日本神経回路学会 全国大会 (JNNS 2019)@東工大,2019.09.06

国際会議

  1. Lifted Simulated Tempering: Non-Reversible MCMC from a Statistical-Physics Perspective,
    in Bernoulli-IMS 11th world congress at Bochum, Germany, 2024.8
  2. Applications of Bayesian Sampling Techniques in Materials Science,
    in MRM2023 at Kyoto, 2023.12
  3. Application of population annealing to Bayesian statistics,
    in the workshop “New methods in Monte Carlo simulations: parallel, adaptive, irreversible” at CECAM(Centre Européen de Calcul Atomique et Moléculaire), 2019.09
  4. Population Annealing with an extended ensemble,
    in the workshop “New Algorithms for Optimization, Sampling, Learning, and Quantum Simulations” at Santa Fe Institute, 2019.07
  5. Phase transitions in frustrated spin models,
    in FSP2019: FRONTIERS OF STATISTICAL PHYSICS, 2019.06.07