Deep Boltzmann Machineの統計力学的研究 市川佑馬くんのDeep Boltzmann Machineの論文が掲載されました。Statistical-mechanical Study of Deep Boltzmann Machine Given Weight Parameters after Training by Singular Value DecompositionJ. Phys. Soc. Jpn. 91, 114001 (2022) https://doi.org/10.7566/JPSJ.91.114001 機械学習の理論的研究は昔から調べられていて、さまざまなアプローチがある。統計力学という物理学のアプローチも昔からある。例えば、H. Sompolinsky, N. Tishby, and H. S. Seung, Physical Review Letters  65, 1683 (1993)などである。もっと前からあるかもしれないし、E.Gardnerを挙げるべきかもしれない。いずれにしても、この方向性は、特定...

物理学会が明日から始まります。研究室のラインナップはこんな感じです。シンポジウム以外は対面なので、たのしみです。 みんな、楽しげな研究内容です。ひとつひとつ解説しておきたい気分ではあるが、その時間はない。 私は３次元イジングスピングラス模型に関する情報を初出しします。 2022.9.10 （０日目）シンポジウムでの発表終了。世話人の糸井先生＠日大にはお世話になりました。話す機会を与えてもらって感謝します。25分発表時間で21:00話すのはちょっと長すぎた。右は最初の４ページ目。セッションには田畑さんや香取さんがいらっしゃったので、ちょっと緊張した。磁場中相転移は実験ではできるけど、それ以外は何をみればよいかを理論側から提示しないといけないですね。PCAなんかじゃだめです。帯磁率やスピングラス帯磁率が何かしらの実験的にモード分解できるといいな。。。平均場描像は完全ではない形で三次元に下りてきている予想はおつたえできたかと思います。講演では深く掘り下げることはできなかったのですが、磁場中相転移に関しては理論側から展開があって、必ずしもクリアに磁場中相転...

市川くんと長野くんの研究がそれぞれプレプリントとして公開しました。 Statistical-mechanical study of deep Boltzmann machine given weight parameters after training by singular value decompositionY Ichikawa, K HukushimaarXiv preprint arXiv:2205.01272深層ボルツマンマシンの統計力学的な研究です。すでに学習は終わっているとしたときに、重みが特異値分解で表されていると仮定しているところが特徴的です。その特異ベクトルをランダム化したときの典型的な性質をランダム系の統計力学を用いて相図を導きました。特異値はパラメータとして扱うので、…つづきは後ほど。 Phase transition in compressed sensing with horseshoe priorY Nagano, K HukushimaarXiv preprint arXiv:2205.08222馬蹄形事前分布を用いた線形回帰の統計力学...

残念ながら今回も対面での開催が叶いませんでした．これでオンラインが四回続きましたか． 研究室のみなさんは以下のように発表します． 私以外は順調に研究が進んでいます．このラインナップをみて研究室の特徴がでていると思います．何をやっているのかわからないけど，統計物理学の研究をしている研究室です．余裕があれば学会レポートも記してみたい．私は計算が全然進まなかったので一回スキップしちゃいました．次回には面白い相図をお見せしたいと思っています． 3月12日Jrセッション 物理学会の本会に先立ち，前の週の土曜日にJrセッションがあった．審査委員と座長として参加した．このJrセッションの運営は年々充実してきて感心させられる．委員長の松川先生とスタッフのご尽力の賜物である．それで，このJrセッションを本会と区別した運営指針にするかどうかはいつも議論になるところだと思う．国内でも多くの高校生の研究発表会が開催されている．それらと同様でいいのだが，せっかく物理学会でやっているのだから，本会と同じ意識でいいのではないか？という考え方がある．つまり，「よく頑張りましたねー」的...

日本物理学会が開催．オンサイトなら駒場で開催される予定であったが，今回もオンライン．みなさんオンラインに慣れてきて，大きなトラブルなく進行．ちょっとしたトラブルはあちこちで． 研究室のメンバーの発表は以下のとおり． 学会のポスターセッションと廊下問題は改善されず，何かコメントできる機会があると思うのでポスターセッションの改善だけはなんとかいたい．このままではポスター発表する人はいなくなると思われる．実際に，領域１１での前回のエントリー数は68で，今回は36．淡い期待でのエントリーだったと思うが，今回の様子では次回は10を切っても文句は言えない．改善だけでなく，改善したことを周知しないといけない． 廊下問題は，Zoomではカバーしきれない雑談スペースの確保の必要性を言っていて，SpatialChatやGather.townなどの空間型オンラインツールの設置である程度改善できると思う．学会発表の延長戦は廊下や昼休みや夜セッションで行われるので，絶対に必要．一方で，オンラインだと発表後にコチャでコメントをもらうことはリアルにはない面白みではある．チャットは込み入っ...

テンソルくりこみ群による格子ガラス模型の相転移研究 Higher-Order Tensor Renormalization Group Approach to Lattice Glass ModelKota Yoshiyama, and Koji HukushimaJ. Phys. Soc. Jpn. 89, 104003 (2020) いろいろこの論文の解説を書きたい．．．またのちほど．

格子ガラスの統計力学 フランス・モンペリエ大でPDをしている西川君の論文が公開されました．Yoshihiko Nishikawa and Koji Hukushima“Lattice Glass Model in Three Spatial Dimensions”Phys. Rev. Lett. 125, 065501 – Published 5 August 2020DOI:https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.125.065501 ガラスは汚い固体なのか？それとも，ネバネバした液体なのか？ 一見，何を問いにしているのかわからない疑問かもしれない．日常で目にするガラスはカチカチの固体であって，おおよそ液体には見えない．しかし，原子スケールの目をもってガラスの詳細をみると，結晶のようなきれいな固体ではないことがわかる．ふと「カチカチ」の固体はどのように定義されるだろうかと考えてみると，謎が深まる．理系の大学生ならば，液体や気体にはない固体特有の性質は思いつくだろうが，もっとも素朴には「固まっているもの＝固体」だろう．し...