9月16日から日本物理学会があります。今回の登録は以下のとおりです。
今回の会場は北海道大学ですが、私の物理学会デビューはM1の秋の北海道大学でした。もうめちゃくちゃ緊張して、胃が引っくり返りそうになっていたことを覚えています。
学会終わったら、またレポートを書いてみたい。。。
ざっくり書いてみた。こちら。
講演番号 | タイトル | 著者 | 所属 | 領域 |
18pS105-2 | 機械学習と中性子非弾性散乱を用いたKCu4P3O12の研究 | 長谷正司A, 田村亮A, アンドレアスデニA, 福島孝治B, 浅井晋一郎C, 益田隆嗣C, 伊藤晋一D | 物材機構A, 東大総合B, 東大物性研C, 高エ研D | 領域3 |
16pE311-6 | ±J イジングスピングラスにおけるエンタングルメント・エントロピーの低温極限 | 大島巧A, 福島孝治A, B | 東大院総合A, 東大先進B | 領域11 |
16pE311-7 | スピングラスモデルのカップリング時間について | 福島孝治, Werner KrauthA | 東大総合, ENS ParisA | 領域11 |
16pE311-9 | Simulated temperingとWang-Landau法を組み合わせた効率的な自由エネルギー推定 | 西川宜彦, 福島孝治A | 北里大, 東大総合文化A, 東大先進A | 領域11 |
17aE311-2 | Local Balanced Proposalによるレプリカ交換モンテカルロ法の温度交換 | 荒井大和A, 市川佑馬A, B, 福島孝治A, C | 東大院総合A, 富士通人工知能研B, 東大先進C | 領域11 |
17pE311-11 | 非線形変分オートエンコーダの勾配降下法による学習ダイナミクスの解析 | 市川佑馬A, B, 福島孝治A, C | 東大院総合A, 富士通人工知能研B, 東大先進C | 領域11 |
17pE311-12 | 二層ニューラルネットワークの学習ダイナミクスと大域最適解の到達可能性 | 西山颯大A, 市川佑馬A, B, 福島孝治A, C, 今泉允聡A, C, D | 東大院総合A, 富士通B, 東大先進C, 理研AIPD | 領域11 |
17pE311-13 | 尤度比に基づくエネルギーベースモデルの学習方法 | 石田雄一A, 市川佑馬A, B, 土手暁A, 宮澤俊之A, 福島孝治B, C | 富士通A, 東大院総合B, 東大先進C | 領域11 |
17pE315-1 | ブラウン回路の規模と計算時間のスケーリング | 岡嶋航太A, 福島孝治A, B | 東大院総文A, 東大先進B | 領域11 |
19aE311-1 | 大規模言語モデルにおける相転移と臨界現象 | 中石海A, 西川宜彦B, 福島孝治A, C | 東大院総文A, 北里大理B, 東大先進C | 領域11 |